Domain capability map
산업의 언어로 AI를 찾습니다
도구 목록이 아니라 반복 업무, 판단 근거, 실패 비용과 사람 승인 지점에서 시작합니다.
01
반도체 산업
공정·장비·품질·설계의 근거를 잃지 않으면서 반복 분석을 줄입니다.
공정 변화점과 결측 구분장비 alarm·PM 이력 요약불량 근거와 disposition 추적
02
자동차 산업
요구사항, 시험 결과와 변경 영향을 연결해 복잡한 개발 협업을 정리합니다.
요구사항-시험 추적SDV 변경 영향 후보협력사 문서 차이 검토
03
제조 산업
현장 데이터와 작업 표준을 연결해 이상, 품질과 유지보수 판단을 돕습니다.
설비 이벤트 묶음표준작업서 질의품질 추세와 원인 후보
04
헬스케어
민감한 건강정보를 최소화하고 임상 판단을 대신하지 않는 보조 역량을 모읍니다.
문헌·가이드 탐색비식별 기록 정리행정 반복 업무
05
금융
근거, 시점과 위험을 드러내면서 조사·보고·통제 업무를 자동화합니다.
출처 기반 조사규정·리스크 체크보고서·정산 검증
06
교육
정답 대행보다 학습 과정, 피드백과 실제 증거를 풍부하게 만듭니다.
수준별 설명과제 피드백학습 자료 구조화
07
크리에이티브
아이디어에서 제작·검수·배포까지 이어지되 권리와 출처를 놓치지 않습니다.
콘셉트 변형반복 제작다중 매체 품질 검수
Shared method
산업은 달라도 확인 순서는 같습니다
- 01반복 업무
사람이 지금 어디에 시간을 쓰는지 봅니다.
- 02필요한 근거
결론을 검증할 데이터와 버전을 정합니다.
- 03AI의 역할
요약, 비교, 생성, 실행 중 맡길 범위를 고릅니다.
- 04사람 승인
비용과 위험이 커지는 지점에서 권한을 멈춥니다.